Ārštata darbinieka ienākumi svārstās no viena mēneša uz nākamo atkarībā no parakstītajām misijām. Livret A analizē šīs naudas plūsmas izmaiņas un salīdzina tās ar tirgus apstākļiem, lai piedāvātu dokumentētus un pārbaudāmus reinvestēšanas vai piesardzības veidus.
Ilustratīvs interfeisa piemērs. Faktiskos rezultātus var skatīt kopienas publiskajos žurnālos.
Livret A nav automatizēts līdzekļu pārvaldnieks. Tā ir analīzes sistēma, kas novēro jūsu naudas plūsmas, novieto tās tirgus kontekstā un pēc tam piedāvā sadales scenārijus, kurus varat brīvi piemērot vai nē.
Mērķis nav solīt atdevi, bet gan samazināt laiku, kas pavadīts, interpretējot datus, kas izkaisīti starp divām misijām laikā, kad finanšu lēmumi bieži tiek pieņemti steidzami.
Darbība ir balstīta uz trim secīgām darbībām, kas paredzētas tā, lai tās būtu lasāmas pat lietotājam bez apmācības kvantitatīvo finanšu jomā.
Sistēma apvieno jūsu misiju kolekcijas, zināmos termiņus un tirgus nepastāvības rādītājus, kas attiecas uz jūsu darbības profilu.
Statistikas modelis salīdzina jūsu ienākumu regularitāti ar novērotajiem tirgus cikliem, lai novērtētu īstermiņa risku un iespēju logus.
Rezultāti tiek pārvērsti konkrētās idejās: dalieties, lai atkārtoti ieguldītu, dalieties, lai paturētu rezervē, un sliekšņi, kas jāuzrauga pirms nākamās misijas.
Katra funkcija reaģē uz konkrētu brīdi ārštata darbinieka darbības ciklā, sākot no norīkojuma sākuma līdz liela maksājuma pārvaldīšanai.
Riska novērtējums tiek pārrēķināts katru reizi, kad tiek atjaunināti jūsu dati, kas ļauj sekot līdzi finansiālās situācijas attīstībai, negaidot ikmēneša novērtējumu.
Modelis pielāgo savus sadalījuma ieteikumus, pamatojoties uz pieejamajām summām un paredzamo laiku pirms nākamās naudas ieplūdes.
Ieteikumos ņemta vērā kapitāla koncentrācija uz mazāku avotu skaitu, lai ierobežotu pakļautību viena veida riskam.
Katrs ieteikums, kam seko lietotājs, var tikt reģistrēts reģistrā, kurā var iepazīties visi dalībnieki, lai salīdzinātu modeļa prognozes ar faktiski novērotajiem rezultātiem.
Reģistra struktūras shematisks attēlojums. Faktiskās vērtības tiek publicētas publisko žurnālu lapā.
Ieteikums saņem pārbaudītu žetonu, ja tā iznākumu ir apstiprinājis attiecīgais lietotājs un tas ir iezīmogots reģistrā bez iespējamām izmaiņām a posteriori.
Atšķirības starp prognozi un tās rezultātu tiek saglabātas tāpat kā panākumi, lai vēsture joprojām atspoguļo modeļa reālo uzvedību.
Ārštata darbinieki, kuri izmanto Livret A, var iepazīties ar citu profilu žurnāliem, kas ir līdzīgi viņiem, lai novērtētu stratēģijas atbilstību pirms tās piemērošanas.
Modeļa ieteikumi mainās atkarībā no konteksta: kapitāls, kas jāsaglabā laikā bez misijas, neprasa tādu pašu loģiku kā lielam vienreizējam maksājumam.
Kad līgums beidzas bez noteikta datuma nākamajam, modelis novērtē iespējamo intervāla ilgumu, pamatojoties uz darbības vēsturi, pēc tam piedāvā sadalījumu starp piesardzības rezervi un mērenu piešķīrumu, lai izvairītos no izvēles, ko nosaka steidzamība.
Saņemot ievērojamu maksājumu, modelī šī summa tiek ņemta vērā, ņemot vērā jūsu nodokļu saistības un nākotnes naudas plūsmas vajadzības, lai atšķirtu daļu, ko var mobilizēt reinvestēšanai, no daļas, kas jāsaglabā neskarta.
Tālāk sniegtajās atbildēs ir apskatīti tehniskie jautājumi, ko lietotāji visbiežāk minējuši pirms savu datu integrēšanas sistēmā.
Pārsūtītie dati tiek apstrādāti saskaņā ar Eiropas standartiem personas datu aizsardzībai. Tie tiek izmantoti tikai jūsu profilam raksturīgo analīzes modeļu darbināšanai un netiek nodoti trešajām pusēm komerciālos nolūkos.
Modelis apvieno naudas plūsmas laikrindas ar publiskā tirgus rādītājiem. Tas neveic nekādas finanšu operācijas jūsu vietā: tas izstrādā scenārijus, kurus jūs apstiprināt vai nē, un kuru iznākums pēc tam tiek salīdzināts ar sākotnējo prognozi publiskajā reģistrā.
Jā. Modeļa ieteikumi neietver nekādu līdzekļu imobilizāciju ar Livret A. Jūs vienmēr saglabājat kontroli pār savām finanšu kustībām un varat pārtraukt ieteikuma izpildi bez īpašiem nosacījumiem.
Savienojiet savus naudas plūsmas datus, lai iegūtu sākotnējo pašreizējās situācijas analīzi un salīdzinātu modeļa ieteikumus ar rezultātiem, par kuriem jau ir ziņojusi kopiena.